Demo interaktywne · DataForge v1.1.0

Sprawdź jak działa DataForge

Przykładowe dane dostawcy → schemat CRM_Klienci. Przejdź przez wszystkie etapy: źródło, schemat, mapowanie, harmonizacja, wynik.

✓ Import pliku CSV/Excel ✓ Schematy i mapowanie ✓ 40+ transformacji ✓ Harmonizacja anomalii Połączenie z bazą danych REST API

To jest poglądowe demo — pełne funkcje dostępne po pobraniu aplikacji

1 248 wierszy. Jedno kliknięcie.

Demo niżej pokazuje mechanikę na 5 czytelnych wierszach. Realny plik od dostawcy ma ich tysiące — zobacz, jak DataForge radzi sobie ze skalą.

⛔ Plik źródłowy — surowy
1 248
wierszy do oczyszczenia
  • 📅 312 dat w 4 różnych formatach
  • 📞 198 telefonów w 3 formatach
  • 🔡 87 adresów e-mail WIELKIMI literami
  • 🔁 41 zduplikowanych rekordów
  • ⚠️ 64 braki w wymaganych polach
✓ Wynik — gotowy do użycia
—
czystych wierszy w spójnym schemacie
  • 📅 daty → YYYY-MM-DD
  • 📞 telefony → +48XXXXXXXXX
  • 🔡 e-maile → małe litery
  • 🔁 41 duplikatów scalonych
  • ⚠️ 64 wiersze oznaczone do przeglądu
0
wierszy oczyszczonych
—
błędów formatu
0,0 s
czas przetwarzania
↓ Zobacz każdy z tych kroków na 5 przykładowych wierszach
1 Źródło danych
2 Schemat
3 Mapowanie
4 Harmonizacja
5 Wynik
Załadowany plik źródłowy
📄
klienci_dostawca_maj2026.csv
UTF-8 · separator: średnik · 5 wierszy danych
Wiersze: 5
Kolumny: 7
Puste pola: 4
row# NR_DOKtext IMIEtext NAZWISKOtext DATA_URtext ⚠ PESELtext TELEFONtext EMAILtext
1 001JanKowalski 15-03-1985 85031512345 48533914585 jan.k@firma.pl
2 002AnnaWiśniewska 1990/07/22 90072234567 605123456 A.WISN@GMAIL.COM
3 003PiotrNowak 08.11.1978 — +48 601 234 567 —
4 004MariaZielińska 25-09-1995 95092512345 48666777888 m.z@wp.pl
5 005TomaszLewandowski 2002-04-10 02241012345 +48504112233 tomek.l@outlook.com
Dostępne schematy danych
👥
CRM_Klienci
6 kolumn · ostatnio użyty 2 dni temu
📦
Zamówienia_ERP
12 kolumn · 3 wymagane
🏷️
Produkty_Magazyn
9 kolumn · zawiera SKU
+ Nowy schemat
Schemat: CRM_Klienci
Kolumna Typ Wymagana Opis
customer_id string Unikalny identyfikator
full_name string Imię i nazwisko
birth_date date Format: YYYY-MM-DD
phone_pl string Polski numer +48XXXXXXXXX
email string Małe litery
pesel_valid boolean Walidacja sumy kontrolnej
Mapowanie kolumn: klienci_dostawca_maj2026.csv → CRM_Klienci
Pamięć sugeruje mapowanie (zgodność 94%)
Kolumny źródłowe
Kolumny docelowe (CRM_Klienci)
NR_DOK TRIM()
→
customer_id
IMIE · NAZWISKO CONCAT(" ")
→
full_name
DATA_UR PARSE_DATE → YYYY-MM-DD
→
birth_date
TELEFON NORMALIZE_PHONE_PL()
→
phone_pl
EMAIL LOWERCASE()
→
email
Kolumna obliczeniowa PESEL PESEL_VALID(PESEL)
→
pesel_valid
Wykryte anomalie — DataForge przeskanował dane automatycznie
4
Anomalie do sprawdzenia
2
Auto-naprawione
5
Wierszy przeskanowanych
6
Reguł sprawdzonych
📅
Niespójne formaty dat w kolumnie DATA_UR
Wykryto 3 różne formaty: 15-03-1985, 1990/07/22, 08.11.1978. Reguła: normalizuj do YYYY-MM-DD. Wiersze 1, 2, 3, 4.
✓ Auto-napraw
📞
Niespójne formaty numerów telefonów
Wykryto: 48533914585, 605123456, +48 601 234 567. Reguła: normalizuj do +48XXXXXXXXX. Wiersz 5: zbędne spacje.
✓ Auto-napraw
⚠️
Brakujące wymagane wartości — wiersz 3 (Piotr Nowak)
Brak: PESEL (pole opcjonalne), EMAIL (pole opcjonalne). Wiersz zostanie uwzględniony w wyniku z pustymi polami. Możesz pominąć ten wiersz lub uzupełnić dane ręcznie.
Sprawdź
🔡
Wielkie litery w adresie email — wiersz 2
Pole EMAIL zawiera A.WISN@GMAIL.COM. Transformacja LOWERCASE() zostanie zastosowana automatycznie → a.wisn@gmail.com
✓ Naprawione
Wynik transformacji — gotowy do eksportu
5 wierszy · schemat CRM_Klienci · 1 ostrzeżenie (brak PESEL w wierszu 3)
row# customer_idstring full_namestring birth_datedate phone_plstring emailstring pesel_validboolean
1 001 Jan Kowalski 1985-03-15 +48533914585 jan.k@firma.pl true
2 002 Anna Wiśniewska 1990-07-22 +48605123456 a.wisn@gmail.com true
3 003 Piotr Nowak 1978-11-08 +48601234567 — null
4 004 Maria Zielińska 1995-09-25 +48666777888 m.z@wp.pl true
5 005 Tomasz Lewandowski 2002-04-10 +48504112233 tomek.l@outlook.com true
Chcesz przetwarzać własne dane?
Pobierz DataForge i załaduj swoje pliki — bazy danych, REST API i więcej.
⬇ Pobierz DataForge 14 dni za darmo
Gotowy na własne dane?
Pobierz DataForge
na Windows
Zainstaluj w minutę. Załaduj swój plik lub połącz z bazą danych. Wszystkie dane zostają na Twoim dysku — 100% offline.
Windows 10/11 ~15 MB Instalacja < 1 min 100% offline Bez karty kredytowej
Zarejestruj się i pobierz → lub zacznij 14 dni za darmo →
Wersja
1.1.0
Maj 2026 · Stabilna
DataForge-1.1.0-setup.exe